Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

258 Графически такое преобразование представлено на рис. 4.17. Рис. 4.17. Графическая интерпретация линейной нормализации 2. Уникальные значения даны в табл. 4.17. Таблица 4.17 Нормализация с использованием уникальных значений Поле до нормализации Поле после нормализации Маленький 1 Средний 2 Большой 3 Огромный 4 3. Битовая маска. Заменим значения битовой маской и приве- дем к диапазону [-1..1] (табл. 4.18). Таблица 4.18 Нормализация с использованием битовой маски Поле до нормализации Маска Поля после нормализации Москва 00 -1 -1 Воронеж 01 -1 1 Рязань 10 1 -1 Тула 11 1 1 Настройка обучающей выборки. После нормализации полей следует настроить обучающую выборку, которую разбивают на два подмножества – обучающее и тестовое. Обучающее подмножество включает записи (примеры), ко- торые будут использоваться непосредственно для обучения сети, т.е. будут содержать входные и желаемые выходные (целевые) значения. 0 0,678 0,811 1 –5 1,1 2,3 4