Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

254 Рис. 4.15. Вид автокорреляционной функции для поля «Объем продаж» На 6-м отсчете АКФ имеет первое минимальное значение и это значение близко k – 1. Это так называемая обратная автокорре- ляционная зависимость, она присутствует не всегда. В данном слу- чае это соответствует половине периода сезонности. Нейронные сети Нейронные сети (НС) представляют собой вычислительные структуры, моделирующие простые биологические процессы, ана- логичные процессам, происходящим в человеческом мозге. Ней- ронные сети – это распределенные и параллельные системы, спо- собные к адаптивному обучению путем реакции на положительные и отрицательные воздействия. В основе построения сети лежит элементарный преобразователь, называемый искусственным ней- роном или просто нейроном по аналогии с его биологическим про- тотипом (рис. 4.16). Нейросеть состоит из нескольких слоев: входной, внутрен- ние (скрытые) и выходной слои. Входной слой реализует связь с входными данными, выходной – с выходными. Внутренних слоев может быть от одного и больше. В каждом слое содержится несколько нейронов. Между нейронами есть связи, называемые весами. Прямая зависимость АКФ Отсутствие зависимости Обратная зависимость 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 0