Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

241 содержащие пустые значения для отсутствующих прошлых или будущих отсчетов. Алгоритм преобразования должен позволять исключать такие записи из выборки (тогда для нескольких гранич- ных отсчетов записи формироваться не будут) либо включать их (тогда формируются записи для всех имеющихся отсчетов, но некоторые из них будут неполными). Отметим, что для правильно- го формирования скользящего окна данные должны быть соответ- ствующим образом упорядочены. Пусть имеется история продаж за полгода по месяцам (табл. 4.1). Таблица 4.1 История продаж за полгода Первый день месяца Объем продаж (тыс. руб.) 01.01.2004 1000 01.02.2004 1160 01.03.2004 1210 01.04.2004 ИЗО 01.05.2004 1250 01.06.2004 1300 Если задать глубину погружения 2 и горизонт прогнозирова- ния 1, то получим таблицу с неполными записями (табл. 4.2). Таблица 4.2 Результат применения метода скользящего окна с неполными записями Первый день месяца Объем продаж два месяца назад Объем продаж месяц назад Объем продаж в текущий месяц Объем продаж на следующий месяц 1000 01.01.2004 1000 1160 01.02.2004 1000 1160 1210 01.03.2004 1000 1160 1210 1130 01.04.2004 1160 1210 1130 1250 01.05.2004 1210 1130 1250 1300 01.06.2004 1130 1250 1300 1250 1300 1300