Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

217 При построении БЗ ключевым вопросом является сам про- цесс получения знаний. Для названия этого процесса в литературе используются различные термины [3]: извлечение, приобретение, формирование знаний.  Извлечение знаний (knowledge elicitation) – это процедура взаимодействия инженера по знаниям с источником знаний, в ре- зультате которой становятся явными процесс рассуждения специа- листа-эксперта при принятии им решения и структура его пред- ставлений о предметной области.  Приобретение знаний (knowledge acquisition) – процесс на- полнения БЗ экспертом с использованием специализированных программных средств.  Формирование знаний (machine learning) – процесс анализа данных и выявление скрытых закономерностей в них с использова- нием специального математического аппарата и программных средств. Таким образом, можно выделить три основные стратегии по- лучения знаний при разработке экспертных систем (рис. 4.1): 1) без использования ЭВМ путем непосредственного контак- та инженера по знаниям и источника знаний (будь то эксперт, спе- циальная литература или другие источники) – извлечение знаний; 2) с использованием вычислительной техники при наличии подходящего программного инструментария – приобретение знаний; 3) с использованием программ обучения при наличии репре- зентативной выборки примеров принятия решений в предметной области и соответствующих пакетов прикладных программ – фор- мирование знаний. Каждая стратегия получения знаний имеет свои преимущест- ва и недостатки. В частности, процессы извлечения и приобретения знаний хорошо изучены и проработаны, однако формализация зна-