Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

216 Раздел 4. ОБНАРУЖЕНИЕ ЗНАНИЙ В БАЗАХ ДАННЫХ Эффективность работы большинства современных информа- ционных систем определяется мощностью и адекватностью баз знаний, которые используются для выработки решений и рекомен- даций. В свою очередь, мощность баз знаний в значительной мере зависит от источников знаний, их качества и технологии извлечения. В настоящее время существуют различные подходы к полу- чению новых знаний – от простого общения с экспертом до приме- нения новейших методов их обнаружения. Привлекательность по- следнего подхода заключается в возможности автоматизации про- цессов поиска и оценки обнаруженных знаний, что значительно повышает эффективность формирования баз знаний (БЗ). Данная часть работы посвящена изучению технологии обна- ружения знаний в базах данных, основанной на применении мето- дов и алгоритмов Data Mining. 4.1. Стратегии получения знаний Новое направление искусственного интеллекта – инженерия знаний – изучает процессы накопления и использования знаний, а также вопросы их обработки на компьютере. Основная проблема данного направления – проектирование БЗ, т.е. получение и струк- турирование знаний для использования их в экспертных системах.