Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

179 признака смещено в определенную сторону (в сторону увеличения либо уменьшения) по отношению к другой. Однако для того, чтобы воспользоваться таким тестом, необходимо обосновать свое пред- положение;  двусторонние тесты использующиеся в отсутствие исход- ного (априорного) предположения о том, что в одной из групп рас- пределение признака смещено в определенную сторону (в сторону уменьшения или увеличения) по отношению к другой. Вычисляе- мое при этом значение р обычно примерно и два раза больше, чем для одностороннего теста. Двусторонние тесты рекомендуется ис- пользовать как можно шире; 4) по зависимости или независимости сопоставляемых выбо- рок:  тесты для независимых выборок. Используются в случае, если при формировании выборок объекты исследования набира- лись в группы независимо друг от друга,  тесты для зависимых выборок. Используются при анализе: а) в динамике данных, полученных в одной группе объектов, б) выборок, сформированных подбором пар по различным параметрам, например, пол, возраст и т.д. Заметим, что для двухмерного и одномерного анализа пара- метрические методы могут применяться лишь при условии, что все анализируемые одновременно признаки являются нормально рас- пределенными. В противном случае должны применяться непара- метрические методы. Например, если исследователей интересует корреляция двух признаков, один из которых является нормально распределенным, а второй – нет, то следует использовать непара- метрические методы анализа корреляции. Обычно перед исследователем встает ряд вопросов, для отве- та на которые необходимо воспользоваться различными методами