Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

175 статистически значимыми (при р < 0,05) или статистически высо- козначимыми (при р < 0,01). Обычно допускается  -ошибка в 5, 1 или 0,1 %. Однако в связи с тем, что выбор критического уровня статистической значимости – произвольный акт исследователя, рекомендуется указывать точное значение р , а не описывать результаты как статистически значимые (например, при р < 0,05) или незначимые (при р > 0,05), т.е. указы- вать лишь интервал, в котором находится вычисленное значение р . Величина  -ошибки зависит от величины ожидаемого эффек- та и объема выборки. Часто величина  -ошибки задается значением 0,2 (20 %). С учетом допустимого уровня этого параметра сущест- вует возможность рассчитать объем выборки, необходимой для вы- явления эффекта определенной величины. Чем меньше величина р , тем менее вероятна справедливость нулевой гипотезы, однако величина р никак не отражает величину различий между группами. Именно поэтому получил широкое рас- пространение другой подход к сравнению групп – подход, осно- ванный на построении и сравнении ДИ для оценки различий между группами или изменений в одной группе во времени. По сути данные подходы сравнения групп – проверка стати- стических гипотез и сравнение ДИ – основаны на одних и тех же статистических моделях и предположениях. Однако способ срав- нения групп с помощью ДИ зачастую упрощает исследователям анализ и облегчает интерпретацию результатов. Это обусловлено следующими обстоятельствами:  поскольку ДИ имеет такие же единицы измерения, что и изучаемый признак (в отличие от безразмерной величины р, вы- числяемой при проверке статистических гипотез), интерпретация сопоставления выборок с использованием ДИ легче, чем при стати- стической проверке гипотез;