Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

164 точками являются 1, 2, 5 и др.). Новые центры на рисунке помече- ны символом « х », обведенным в кружок. Рис. 3.16. Начальное разбиение ирисов на три кластера Рис. 3.17. Второе разбиение множества ирисов на кластеры Рассмотренная операция повторяется рекурсивно до тех пор, пока центры кластеров (и, соответственно, границы между ними) не перестанут меняться. В нашем примере второе разбиение явля- ется последним. Если посмотреть на результаты кластеризации, то можно заметить, что нижний кластер полностью совпадает с клас- сом Iris setosa. В остальных кластерах имеются представители обо- их классов. В данном случае это произошло по причине кластери- зации только по двум параметрам, а не по всем четырем. 103 105 104 102 101 55 51 53 52 54 2 2 4 1 5 7,5 7 6,5 6 5,5 5 4,5 4 Длина 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 Ширина 103 105 104 102 101 55 51 53 52 54 2 2 4 1 5 7,5 7 6,5 6 5,5 5 4,5 4 Длина 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 Ширина