Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

16 сти, восстановления, устранения взаимных блокировок. Это не только существенно облегчает и упрощает сами средства реали- зации, но и значительно снижает внутренние накладные расходы при доступе к информации и, следовательно, повышает производи- тельность анализа. В настоящее время существуют два в чем-то конкурирую- щих, а в чем-то взаимодополняющих друг друга подхода к по- строению хранилищ данных: подход, основанный на использова- нии многомерной модели БД (Multidimedsional OLAP - MOLAP), и подход, использующий реляционную модель БД (Relational OLAP - ROLAP). Прежде чем рассказать о каждом из них, попытаемся разо- браться, какие данные могут находиться в хранилище и как они могут быть представлены. Чаще всего там содержатся сведения о значении некоторых параметров, характеризующих предметную область в определенные моменты или за определенные промежут- ки времени. Пусть, например, требуется создать хранилище, накап- ливающее информацию об изменении социально-экономической обстановки в России. Эта обстановка характеризуется многими па- раметрами, в числе которых: объем промышленного производства, индекс потребительских цен и др. Госкомстат России собирает их значения для различных субъектов Российской Федерации поме- сячно, поквартально или за год. В хранилище должны попадать факты вида: Название параметра в субъекте Российской Федерации в момент времени был равен {значение}. Например, индекс потребительских цен в Москве в декабре 1996 г. был равен 101 %. В рассматриваемом примере каждое зна- чение связано с точкой в трехмерном пространстве (N, S, Т) с из- мерениями: N – название параметра; S – субъект федерации;