Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

134 щих уникальный идентификатор. Данное множество можно пред- ставить в виде табл. 3.9. Таблица 3.9 Множество транзакций покупателей ID покупателя Последовательность покупок 0 (Пиво), (вода) 1 (Кокосы, вода), (пиво), (вода, шоколад, кокосы) 2 (Пиво, чипсы, вода), (пиво) Интерпретировать такую последовательность можно сле- дующим образом: покупатель с идентификатором 1 сначала купил кокосы и воду, затем пиво, в последний раз он купил воду, шоколад и кокосы. Поддержка, например, последовательности {(пиво), (вода)} составит 2/3, так как она встречается у покупателей с идентифика- торами 0 и 1. У последнего покупателя также встречается набор {(пиво), (вода)}, но не сохраняется последовательность (он купил вначале воду, а затем пиво). Сиквенциальный анализ актуален и для телекоммуникацион- ных компаний. Основная проблема, для решения которой он ис- пользуется, – это анализ данных об авариях на различных узлах телекоммуникационной сети. Информация о последовательности совершения аварий может помочь в обнаружении неполадок и пре- дупреждении новых аварий. Данные для такого анализа могут быть представлены, например, в виде табл. 3.10. Таблица 3.10 Данные по авариям телекоммуникационной сети Дата Время Источник ошибки Код источника Код ошибки 01.01.03 15:04:23 Станция 1 1001 a 01.01.03 16:45:46 Станция 1 1001 f 01.01.03 18:32:26 Станция 4 1004 z 01.01.03 20:07:11 Станция 5 1005 h 01.01.03 20:54:43 Станция 1 1001 q