Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

125 Таким образом, необходимо на основании анализа парамет- ров объектов выделить схожие объекты и представить результат в форме, удобной для восприятия. Все эти задачи решаются самоорганизующимися картами Кохонена. Рассмотрим подробнее, как они работают. Для простоты будем считать, что объекты имеют три признака (на самом деле их может быть любое количество). Теперь представим, что данные третьего параметра являются координатами объектов в трехмерном пространстве (в том самом пространстве, которое окружает нас в повседневной жизни). Тогда каждый объект можно представить в виде точки в этом простран- стве (во избежание проблем с различным масштабом по осям про- нормируем все эти признаки в интервал [0, 1] любым подходя- щим способом), в результате чего все точки попадут в куб единич- ного размера. Отобразим эти точ- ки (рис. 3.8). Из рисунка видно, как рас- положены объекты в пространст- ве, причем легко заметить участ- ки, где объекты группируются, т.е. у них схожи параметры, а значит, и сами эти объекты, скорее всего, принадлежат одной груп- пе. Но так легко можно поступить только в случае, когда признаков немного. Значит, необходимо найти способ, которым можно пре- образовать данную систему в простую для восприятия (желательно двумерную систему) так, чтобы соседние в искомом пространстве объекты оказались рядом и на полученной картинке. Для этого ис- пользуем самоорганизующуюся карту Кохонена. В первом при- (0,0,1) (0,1,1) (0,1,0) (1,1,0) (1,0,0) (1,0,1) (0,0,0) (1,1,1) Рис. 3.8. Расположение объектов в пространстве