Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

12 Рис. 1.3. Структура системы поддержки принятия решений с хранилищем данных и витринами данных Достоинства такого подхода:  простота создания и наполнения ВД, поскольку наполне- ние происходит из единого стандартизованного надежного источ- ника очищенных данных – из ХД;  простота расширения СППР за счет добавления новых ВД;  снижение нагрузки на основное ХД. К недостаткам относятся:  избыточность (данные хранятся как в ХД, так и в ВД);  дополнительные затраты на разработку СППР с ХД и ВД. Подводя итог анализу путей реализации СППР с использова- нием концепции ХД, можно выделить следующие архитектуры та- ких систем:  СППР с физическим (классическим) ХД (см. рис. 1.1);  СППР с ВД (см. рис. 1.2);  СППР с физическим ХД и с ВД (рис. 1.3). ОИД ОИД ОИД Оператор Оператор Оператор СППР Подсистема хранения информации Подсистема анализа (OLAP, Data Mining) Аналитические запросы Данные ХД Подсистема ввода (OLТP) Подсистема ввода (OLТP) Подсистема ввода (OLТP) Внешний ОИД Аналитик Аналитик Данные Аналитические запросы Подсистема анализа (OLAP, Data Mining) ВД ВД