Технологии интеллектуального анализа данных : учебное пособие

11 мам, связанным с необходимостью поддержания непротиворечиво- сти данных;  отсутствие консолидированности данных на уровне пред- метной области, а следовательно, отсутствие единой картины. Рис. 1.2. Структура системы поддержки принятия решений с самостоятельными витринами данных В последнее время все более популярной становится идея со- вместить ХД и ВД в одной системе. В этом случае ХД использует- ся в качестве единственного источника интегрированных данных для всех ВД (рис. 1.3). Хранилище данных представляет собой единый централизо- ванный источник информации для всей предметной области, а ВД являются подмножествами данных из хранилища, организованными для представления информации по тематическим разделам данной области. Конечные пользователи имеют возможность доступа к детальным данным хранилища, если данных в витрине недостаточ- но, а также для получения более полной информационной картины. ОИД ОИД ОИД Оператор Оператор Оператор СППР Подсистема хранения информации Подсистема анализа (OLAP, Data Mining) Аналитические запросы Данные ВД Подсистема ввода (OLТP) Подсистема ввода (OLТP) Подсистема ввода (OLТP) Внешний ОИД Аналитик Аналитик Данные Аналитические запросы Подсистема анализа (OLAP, Data Mining) ВД