Автоматизация сбора и первичной обработки информации

99 целью облегчения режимов работы операционных узлов (обработка на ЭВМ после этапа сбора данных), сжатие объема памяти. Возможность реализации операции по сжатию данных можно сформулировать следующим образом. Л е м м а 1: Сжатие информации возможно в тех случаях, когда в уравнениях, описывающих пространство сообщений, содержатся члены, периодически принимающие значения нуля, константы или аналитической функции. Справедливость леммы заключается в том, что если следует передать ноль, то отпадает необходимость выделять канал для передачи сигналов, формирующих член уравнения, обращенный в ноль, а также их обработка процессором. Кроме того, упрощается само уравнение. Если необходимо передать константу, то один раз передаем и храним, а дальше – также как с нулем. Если уравнение состояния описывается аналитической функцией, то в канал связи достаточно передать код этой функции. Л е м м а 2: Сжатие возможно и в тех случаях, когда уравнения состояния, описывающие пространство сообщений, передаваемых от каждого из источников информации, связаны между собой логическими или аналитическими зависимостями, обеспечивающими выборку в данный момент не всех, а единственного источника – селективная выборка. Эти две леммы характеризуют сжатие во времени и пространстве. Л е м м а 3: Сжатие информации возможно также в тех случаях, когда по условиям передачи, обработки и исследования допускается увеличение времени передачи по каналу связи. С точки зрения теории информации сжатие измерительной информации заключается в возможности сокращения ее избыточности, которая обусловливается нестационарностью регистрируемых параметров и коррелированностью выборок при дискретизации измеряемых процессов. При этом задача сжатия заключается в выборе таких алгоритмов формирования сообщений, при которых содержащаяся в них избыточность была бы минимальной, т.е. объем сообщения в максимальной форме приближается к качеству информации, заключенной в нем. Реализацию такого рода операций рационально сосредоточить в специализированном периферийном оборудовании – устройствах сжатия информации (УСИ), которые представляют собой по существу препроцессоры, способные оперировать как с аналоговыми, так и с цифровыми сигналами, и результат в цифровом виде. Для высокоскоростных информационных потоков целесообразно применять специализированные УСИ, и в первую очередь с экономической точки зрения. В остальных случаях возможно применение универсальной ЭВМ. Из рассмотренных лемм задачи по сжатию данных, возможные на УСИ, могут быть сведены к четырем основным методам сжатия информации: кодированию, выделению параметров, отбрасыванию избыточности информации и селективной выборке (рис. 4.20). F F F F F t t t t t 1/Т 1/2Т