Автоматизация сбора и первичной обработки информации

90 и окончательно: 0 у м у у м А у м К 1 К к К К к x x       , откуда из выражения (4.3):   1 2 А у м 1 1 0,8192 1 мА К К к 0,0488281 0, 25 10 С мА С C                      ;     0 у 2 2 у м 5 мА К 0, 2 мА К к 0, 25 10 С С C               . Следовательно, м 0,8192 x  ; у 0, 2 x   . Константы 1 C и 2 C – безразмерные величины, хранятся в микропроцессоре в виде чисел с фиксированной точкой и используются для получения результата при выводе информации, например, на принтер. Окончательно запишем:  н к м м ц к 0,8192 x x x x        2 0,2 10 С   и тем самым выполняем условие поставленной задачи. 4.4. Выбор частоты опроса датчика в измерительном канале Для обработки сигналов с помощью ЭВМ они должны быть представлены в цифровой форме и пройти этапы дискретизации, квантования и кодирования. Дискретное представление непрерывных сигналов есть процесс преобразования функции непрерывного времени S ( t ) в функцию дискретного времени Si , по значениям которых может быть выставлен сигнал ( ) S t оценки исходного непрерывного сигнала S ( t ) (рис. 4.16). а б Рис. 4.16 Для восстановления непрерывных сигналов, представленных регулярными отсчетами, широко применяется интерполяция. В качестве интерполирующих функций чаще всего применяют полиномы, например если для восстановления измеряемого процесса S ( t ) рассматриваются его значения   0 S t ,   1 S t , ... ,   N S t в N+1 узлах (отсчетов), то аппроксимирующий степенной полином вида к а к к 0 ( ) N S t a t    должен проходить через все значения отсчетов, а следовательно, удовлетворять следующим условиям:     0 0 1 0 0 0 ... N N S t a a t a t S t      ; S ( t ) E ( t ) i –1 i i+ 1 ( ) tS