Представление и обработка знаний

92 5) если  А ( х i ) больше, чем  А ( х j ), т.е. имеются доказательства превосходства; 7) если  А ( х i ) заметно больше, чем  А ( х j ), т.е. можно привести убедительные свидетельства очевидного превосходства х i ; 9) если  А ( х i ) намного больше, чем  А ( х j ), значит эксперт убежден в абсолютном превосходстве х i. Возможны промежуточные значения, 2, 4, 6, 8 в случае более уточненных оценок, даваемых экспертом. Так, m ij = 5 означает, что элемент х i лучше, чем х j , соответствует понятию, описываемому нечетким множеством, для которого строится функция принадлеж- ности. На элементы матрицы парных сравнений накладываются требования согласованности: m ii = 1 и m ii = 1 / m ij . Далее осуществляется обработка элементов матрицы. Один из подходов – следующий:  А ( х i ) = m ij /  i m ij . При использовании данного метода  А ( х i ) > 1. Такая функция называется ненормированной. Чтобы добиться  А ( х i ) < 1, результа- ты расчетов нормируются:  А ( х i ) =  А ( х i )/max{  А ( х i )}. При этом в качестве j может быть выбрано любое значение от 1 до n , т.е. при правильно проведенном опросе выбор столбца матрицы М не влияет на правильное определение значений функ- ции принадлежности. Обычно функции принадлежности формируются на основе данных, получаемых от специалистов в моделируемой предметной области (экспертов). При этом функция принадлежности строится на предметной шкале. Если пределы универсального множества Х изменяются, придется вновь прибегать к опросу экспертов для по- строения функций принадлежности. Для некоторых задач можно