Представление и обработка знаний

91 тельный ответ на вопрос о принадлежности элемента Х = {10, 11, 12, …, 40} нечеткому множеству A  , а n 2 – отрицательный. Тогда за значение  А ( х i ) принимается отношение n 1 /( n 1 + n 2 ) . Пример 2. Пусть в опросе участвовали 10 экспертов. Оцени- вались элементы универсального множества Х = {10, 20, 30, …, 100} на принадлежность нечеткому множеству, формализующему поня- тие «Малая скорость автомобиля». Получены следующие результаты (табл. 4.1). Таблица 4.1 Значения х i 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Число положительных ответов 10 9 6 4 3 0 0 0 0 0 Число отрицательных ответов 0 1 4 6 7 10 10 10 10 10 Таким образом, имеем:  А (10) = 1;  А (20) = 0,9;  А (30) = 0,6;  А (40) = 0,4;  А (50) = 0,3;  А (60) = 0;  А (70) = 0;  А (80) = 0;  А (90) = 0;  А (100) = 0. Косвенный метод с одним экспертом . Косвенные методы используются обычно в случаях, когда трудно или невозможно ис- пользовать количественную оценку для элементов х i . Тогда выска- зывается мнение о предпочтительности вариантов. Один из подхо- дов следующий. Эксперту задаются вопросы: что лучше соответст- вует понятию – х i или х j ? В результате формируется матрица пар- ных сравнений М = { m ij } i , j = 1, n , где n – количество элементов универсального множества. Значения m ij формируются с использованием следующей шкалы: 1) если  А ( х i ) и  А ( х j ) примерно равны, т.е. элементы х i и х j имеют одинаковую значимость; 3) если  А ( х i ) немного больше, чем  А ( х j ), т.е. существуют ма- лоубедительное предпочтение;