Представление и обработка знаний

5 5) управление сложными системами (транспорт города, лета- тельный аппарат, электростанция, промышленное предприятие, и т.д.); 6) обучение (дошкольное образование, средняя и высшая школа, дистанционное обучение); 7) диагностика (медицина, технические системы, прогноз по- годы и т.д.). Основные задачи, возникающие при построении ИИС: 1) определение знаний, необходимых для принятия решений; 2) выбор форм представления знаний, т.е. в каком виде и ка- кую структуру знаний необходимо использовать для их представ- ления; 3) построение алгоритмов обработки знаний для принятия решений на основе выбранной структуры представления знаний. В настоящее время модели представления и обработки зна- ний являются предметом исследований и разработок специалистов в области искусственного интеллекта. В данном учебном пособии рассмотрены наиболее приме- няемые формы представления знаний и методов обработки, обес- печивающих решение практических задач.