Представление и обработка знаний

4 4) слишком велика размерность пространства решений («проклятие размерности»); 5) алгоритм решения не существует либо существующие ал- горитмы не реализуемы из-за практических ограничений. Наличие указанных свойств делает невозможным разработку алгоритмов, основой которых является использование точных и четких математических методов (табл. В1). Таблица В1 Характеристики методов Традиционные методы Методы, используемые в ИИС Тип обработки Числовая Нечисловая Методы Точные Эвристические Задание шагов решения Явное Неявное Степень оптимальности решения Оптимальное Близкое к оптималь- ному Неопределенность знаний Четкое, точное Нечеткие, неточное Управление и данные Разделены Смешаны Решения, формируемые ИИС, с точки зрения оценки их каче- ства, могут быть неидеальными, а значениями идеализированной целевой функции. Но эти решения должны быть сравнимыми по качеству с решениями специалистов данной предметной области и иногда превосходящими их. Примеры творческих (интеллектуальных) задач: 1) игровые задачи с полной или неполной информацией (осу- ществление плана «перехват», игра в шахматы и т.д.); 2) математическое моделирование (доказательство теорем, тождеств, символьное интегрирование и дифференцирование функ- ций, решение систем уравнений, построение алгоритмов решения математических задач); 3) машинное творчество в области искусства: художествен- ные произведения, стихосложение, музыка, рисование, мультипли- кация. 4) естественно-языковые машинные интерфейсы, перевод текста с иностранного языка, синтез текста и речи;