Представление и обработка знаний

108 Результаты активизации рассматриваемого примера показа- ны в табл. 4.8. Таблица 4.8 Номер пра- вила Номер посыл- ки Степень истин- ности посылки Значе- ния функции Степень истин- ности правила Функция при- надлежности значения функ- ции Функция принад- лежности результата активизации правила 1 1 0,6 Низкий 1  10 ( y ) = = –0,01 y + 1,5 * 10 ( ) 0,006 0,9 y y      2 1 0,6 Нормаль- ный 0  20 ( y ) = = 0,01 y – 0,5 * 20 ( ) 0 y   3 2 0,3 Низкий 0,6  10 ( y ) = = –0,01 y + 1,5 * 10 ( ) 0,0018 0,27 y y      4 2 0,3 Нормаль- ный 0,3  20 ( y ) = = 0,01 y – 0,5 * 20 ( ) 0,0009 0,045 y y     5 3 0,4 Низкий 0,5  10 ( y ) = = –0,01 y + 1,5 * 10 ( ) 0,002 0,3 y y      6 3 0,4 Нормаль- ный 0,7  20 ( y ) = = 0,01 y – 0,5 * 20 ( ) 0,0028 0,14 y y     7 4 0,3 Низкий 0  10 ( y ) = = –0,01 y + 1,5 * 10 ( ) 0 y   8 4 0,3 Нормаль- ный 1  20 ( y ) = = 0,01 y – 0,5 * 20 ( ) 0,003 0,15 y     4.5.4. Аккумуляция Цель акуммуляции – объединить все степени истинности за- ключений для получения степени истинности для выходных лин- гвистических переменных. Результат аккумуляции – объединение всех нечетких множеств, полученных в различных правилах, где в заключении присутствует одна и та же лингвистическая пе- ременная. Результат аккумуляции показан на рис. 4.12.

RkJQdWJsaXNoZXIy MTY0OTYy