Представление и обработка знаний

105 Пусть обследования показали, что уровень гемоглобина в кро- ви матери равен x 1 = 80 г/л, а вес ребенка: x 2 = 2100 г. Тогда результат фазификации определяется значениями вы- ражений:  11 ( x 1 ) = –0,01 x 1 + 1,5 = –0,01 × 80 + 1,5 = 0,7 (низкий);  21 ( x 1 ) = 0,01 × 80 – 0,5 = 0,3 (высокий);  12 ( x 2 ) = –0,00025 x 2 + 1,125 = –0,00025 × 2100 + 1,125 = 0,6 (низкий);  22 ( x 2 ) = 0,00025 × 2100 – 0,125 = 0,4 (нормальный). 4.5.2. Агрегирование Рассмотрим множество посылок: С =    c l / c l : B  T , l = 1, L ; B = {  j }; j = 1, n ; 1 n j j T T       . где B – множество лингвистических имен аргументов; T – множе- ство всех лингвистических значений, которые могут принимать аргументы функции. Для каждой посылки c l существует нечеткое высказывание S l , являющееся конъюнкцией нечетких высказываний:   1 & ( ) n j j l l j S ЕСТЬ c     . Определим для каждой посылки l ( l = 1, L ) функцию  l на множестве натуральных чисел:  l : N  N, которая 7 равна i =  l ( j ) тогда и только тогда, когда c l (  j ) = a ij ( j = 1, n ; i = 1, m j ) . Агрегирование – процедура определения степени истинно- сти l v посылки c l , l = 1, L правил системы нечеткого вывода.