Представление и обработка знаний

101 Для каждого  s 0 (  s 0  T 0 , s = 1, m 0 ) построим нечеткое выска- зывание A s 0 :  0 ЕСТЬ  s 0 , для каждой упорядоченной пары (  j , c l (  j )) (  j  B , c l (  j )  T j , j =1, n , i = 1, m j ). В посылке c l определим нечеткое высказывание A lj :  j ЕСТЬ c l (  j ), тогда посылке c l соответствует нечеткое высказывание S l – конъ- юнкция нечетких высказываний: S l = A l 1 & A l 2 &…& A lj &…& A ln , а нечеткое правило, построенное с использованием посылки c l и s -го лингвистического имени значения функции будет иметь вид нечет- кой импликации: ЕСЛИ S l ТО A s 0 ( p li ), l = 1, L , s = 1, m 0 . Пример нечетких правил для прогнозирования анемии ново- рожденных показан на рис. 4.10. и в табл. 4.3. Лингвистические зна- чения степени истинности правил примера приведены в табл. 4.4. Таблица 4.3 Посылки № п/п Лингвистическое имя аргумента функции Лингвистическое значение аргумента функции 0 1 2 3 1 Низкий Y Y 2 Уровень гемоглобина у матери Высокий Y Y 3 Недоношенный Y Y 4 Гестационный возраст Доношенный Y Y Лингвистическое имя функции Лингвистическое имя значения функции Степень истинности правил (в баллах) 1 низкий 10 6 5 1 2 уровень гемоглобина у ребенка высокий 1 4 7 10