Организация коллаборативного производства

17 4) достоверность: информация будет способствовать принятию надеж- ных решений. Описательная аналитика (самый базовый компонент аналитики) пока- зывает происходящее в процессах таким образом, что это легко понять. Анализ исторической информации позволяет определить, что произошло и почему (рис. 1.5). Рис. 1.5. Алгоритм работы с большими данными Методы прогностической и предписывающей аналитики – это следу- ющий шаг, который помогает преобразовывать данные в знания и решения. С одной стороны, прогностический анализ позволяет предсказать, что про- изойдет, с другой стороны, предписывающий анализ помогает определить наиболее подходящие решения для процессов. Продвинутая аналитика предлагает новые способы улучшения и ин- новации производственных процессов. Устойчивый прогресс в области вы- числительной мощности и емкости хранения, а также быстрое развитие со- временных алгоритмов предоставили компаниям беспрецедентные возмож- ности для получения знаний и ценности для бизнеса из больших наборов данных. Чтобы преуспеть в сегодняшней конкурентной рыночной среде, производители могут использовать продвинутую аналитику для оптимиза- ции сложных операций, повышения качества и снижения затрат. Производ- ственный сектор может извлечь большую выгоду из использования расши- ренной аналитики, поскольку данные доступны в изобилии, обеспечивая все еще в значительной степени неиспользованный потенциал для улучше- ния процессов и инноваций. Основным барьером, мешающим производи- телям использовать весь потенциал аналитики, является отсутствие инст- Преимущество Сокращение объема контента Быстрые и лучшие решения Новые продукты и услуги Большие данные Фазы анализа данных Результаты Синтез и совершенствование Структурирование и связывание Повышение качества контента Улучшение Публичные данные Сенсорные данные Структурирован- ные данные Неструктуриро- ванные данные ...