Методы наименьших квадратов и наименьших модулей в научно-технических расчетах

81 Необходимое условие для минимума функции s % дает ( ) ( ) 1 1 0 2 n i i i i s x c x c = ∂ = ϕ ϕ − ε =     ∂ ∑ % , следовательно , ( ) ( ) 1 2 1 n i i i n i i x c x = = ε ϕ = ϕ     ∑ ∑ . (2.32) Так как ( ) 2 2 2 1 1 0 2 n i i s x c = ∂ = ϕ > ∂ ∑ % , то наилучшей постоянной для нашей цели является « среднее взве - шенное » уклонений i ε , определяемое формулой (2.32). В частно - сти , если ( ) x x ϕ = , то имеем 1 2 1 n i i i n i i x c x = = ε = ∑ ∑ . 2.8. Общий метод определения параметров эмпирической формулы До сих пор рассматривались , в основном , эмпирические фор - мулы , линейно зависящие от параметров ( или приводимые к тако - му виду ), и для этого частного случая давались эффективные мето - ды определения параметров . Сейчас укажем общий метод опреде - ления параметров эмпирической формулы , не предполагая ее линейности относительно параметров .