Методы наименьших квадратов и наименьших модулей в научно-технических расчетах

75 где составляется алгебраическая сумма уклонений , такого вывода сделать нельзя . Недостатком метода наименьших квадратов является гро - моздкость вычислений . Поэтому к нему прибегают обычно при об - работке наблюдений высокой точности , когда нужно получить также весьма точные значения параметров . Заметим , что в этом случае промежуточные вычисления нужно проводить с надлежа - щим количеством десятичных знаков , так как в противном случае при неблагоприятных условиях искомые коэффициенты будут иметь мало верных знаков , но грубые значения этих коэффициен - тов могут быть получены значительно проще , т . е . применение ме - тода не будет оправдано . В частности , если происходит потеря цифр при вычитании , то вычисления должны быть проведены с достаточным количест - вом запасных верных значащих цифр . Здесь следует руководство - ваться следующим правилом : если численные значения коэффици - ентов желательно иметь с т верными значащими цифрами и если предварительные вычисления показывают , что первые р цифр ис - чезнут при вычитании , то вычисления должны быть произведены с 1 m p + + верными значащими цифрами на всех стадиях работы . 2.6. Некоторые соображения о выборе вида эмпирической формулы с тремя параметрами Рассмотрим для заданной системы значений ( ) , i i x y ( ) 1,2,..., i n = табличных данных важнейшие представители эмпи - рических формул вида ( ) ; , , y f x a b c = % , (2.20) где а , b и с – некоторые постоянные .