Методы наименьших квадратов и наименьших модулей в научно-технических расчетах

10 Возникает вопрос , а что если измерений произведено боль - ше , чем это минимально необходимо для определения неизвестных параметров ? Отбросить « лишние » измерения как ненужные ? Едва ли такое решение кто - либо из нас согласится считать разумным . Обычно измерения достигаются ценой больших усилий и немалых затрат времени и такое « отбрасывание » измерений выглядит рас - точительством . Интуитивно ясно , что избыточные измерения в со - стоянии существенно повысить надежность и точность определения неизвестных параметров , полученных по минимальному количест - ву данных , и весь вопрос только в том , как наиболее рациональным способом использовать их для этой цели . Наукой , занимающейся этим вопросом , является теория вероятностей , точнее , ее раздел , называемый теорией обработки измерения . Теория обработки измерений исходит из того , что каждому измерению , как бы тщательно оно ни было проведено , обязательно присущи ошибки , которые отрицательно сказываются на точности определения интересующих нас параметров . Избыточные измере - ния , снижая влияние ошибок , повышают эту точность . Различают систематические , случайные и грубые ошибки . Систематическая ошибка характеризуется постоянством ве - личины и знака ошибки . Она вызывается обычно неправильной постановкой измерений . Так , к появлению систематической ошиб - ки в показаниях прибора приводит смещение шкалы . К такому же результату приводит неучет так называемой личной ошибки наблюдателя , которая связана с индивидуальными особенностями человека . Например , измеряя промежутки времени при помощи секундомера , люди неодинаково быстро и своевре - менно нажимают его головку . К систематической ошибке приводит также отклонение параметров окружающей среды от нормальных условий , при которых произведена градуировка прибора . Случайной ошибкой называется ошибка , меняющаяся от на - блюдения к наблюдению . Причиной ее появления может быть на -