Компьютерная система mathematica и расчетно-графические работы по высшей математике

Поскольку случайная величина X имеет дискретный тип распреде­ ления, воспользуемся соответствующим приложением: •< •<S t a t l ^ t l c e ' D i e c f e t eD l s t r i b u t i n n e * d i e t rt Binoniia1Di9ti:il)ution[n, PlottCDFrdist,x l , {X, 0, n } ] 0.6 t.s 0.4 a.i 0.2 0.л 1 2 э 4 Построив график функции распределения, найдем и требуемые ос­ новные числовые характеристики; Hean[(Ust] 3,?. V a r i a n c e [ d i s t ] 0 . 6 4 Пример 5. Автомат штампует детали, при этом контролируется длина детали - случайная величина X, распределенная по нормальному закону. Проектная длина детали равна 40 мм, а фактическая составляет от 30 до 50 мм. Найти вероятности того, что взятая наугад деталь будет иметь длину; а) более 39 мм, б) менее 47 мм, в) от 39 до 47 мм. Решение задачи начнем с нахождения неизвестного параметра tr нормального закона (средиеквадратического отклонения), зная параметр математического ожидания m = 40 и тот факт, что случайная величина X распределена между значениями 30 и 50; « Statistics'ContinuousDistrUiutions' (ti-st -> HnnnA]Distributionr40, cr]; 30