Компьютерная система mathematica и расчетно-графические работы по высшей математике

Для peiueHHH применим общую теорему о повторении опытов, т.е. составим производящую функцию [11] вида: 5 где q, - Pi, /), =0,56;...,/?5 = 0,5. e>vand|;((] - 0.s6) 4. 0.96 z) ((1-0.6) ^ о.г> z) ((1 0.71) + 0.71z) ( ( 1 - а . б б ) ^ О . б б г ) (O.S +O . S z ) ] 0 .0086768 -1 0.0708216 z + 0. 2ZS55z ' + 0.3S04S4z ' + 0.26S774 z* + 0.0787248z ' По коэ(})фициентам полученного многочлена теперь можно вычис­ лить искомую вероятность. Вероятность того, что прибор выдержит хотя бы три из пяти испытаний, складывается из вероятностей toio , что он вы­ держит ровно три, четыре и все пять испытаний, поэтому по теореме CJЮ- жения вероятностей несовместных событий сложим коэффициенты 1фи третьей, четвертой и пятой степенях данного многочлена; Koet а Go8 £flcientI.ist[%, z ] ; б y^Parttfcopf f i ] ±гЛ 0.694952 Пример 4. Стре;юк производит = 4 BbicrpejraB по мишени. Веро­ ятность попадания стрелка равна р - 0,8. Для случайгюй величины X - количества попаданий - найти математическое ожидание, дисперсию и построить график функции распределения. Исходя из биномиально1Ч) распределения заданной величины, 1юлу- чаем [11]; п° 4; в а 0.8; ц = 0.2; Du[ р1[1] о Binomial[п, i - 1 ] в " (1 - 1) (1" (п- 1 + 1): х[1] =(1 - 1 ) , | х , 1 , ш - 1}J data:^ TalileH*Cil/ iM-Ii]) » ( 1 / 1 . n +1 ) ] { { 0 , 0 . 0 0 1 6 ) , ( 1 , 0 . 0 2 5 6 ) , <2, 0 . 1 5 3 6 ) , { 3 , 0 . 4 0 9 6 ) , { 4 , 0 . 4 0 9 6 ) ) 29