Методы принятия управленческих решений: для менеджеров

5 1 = 1,m, где f{xx,x2,...,x „) и gj(x^,x2,-.,x „) - заданные функции, bj - некоторые действительные числа. В зависимости от вида функций f ( x i , x 2 , - , x „ ) и gi(x^,x2,-.,x „), описывающих изучаемый процесс, математиче­ ское программирование подразделяют на: линейное, если функция f { x i , x 2 , - , x „ ) и все функции gj(x^,x2,-,x „) линейные; нели­ нейное, если хотя бы одна из этих функций нелинейная; цело­ численное; параметрическое; дробно-линейное; стохастическое, ес­ ли в условии задачи содержатся случайные величины. Экономическая наука давно использует математические мо­ дели. Одной из первых была модель воспроизводства Ф.Кене (1758). Моделированием экономики занимались американский экономист В.Леонтьев, российские математики Л.В.Канторович, В.С.Немчи­ нов, А.Брудно, А.Гурье, Д.Б.Юдин, Е.Г.Гольштейн, зарубежные >'ченые Д.Данциг, Р.Беллман, Т.Купманс, Г.Кук, Л.Форд и многие другие. Для исследования экономической проблемы с помощью ма­ тематического программирования, нужно составить ее математи­ ческую модель: систему математических выражений, описывающих ее свойства, и связи, существующие между ними. Математическая уюдель содержит целевую функцию, выражающую требование оп­ тимальности, а также условия (ограничения), которым должно удов­ летворять решение (план действий). Образовательная программа подготовки бакалавра по на­ правлению 080200 "Менеджмент" в числе требований к обязатель­ ному минимуму ее содержания выделяет следующие разделы курса "Методы принятия управленческих решений": Системы линейных неравенств. Линейные задачи оптимиза­ ции. Основные определения и задачи линейного программирования. Симплексный метод. Теория двойственности. Дискретное програм