Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Решим задачу при следующих условиях: 1. Генерирование последовательности ПСЧ с помощью функции rand(). 2. Параметры для стандартной функции rand: Инициализи­ рующая переменная - 115, количество выводимых чисел - 1000, генерирование матричным методом. Реше н и е . Получите последовательность с помощью про­ граммы Генератор.ехе. Шаг 1. Создайте новый файл Autocor.sta и заполните файл полученными данными. Запустите ИС Statistica 8.0, затем - модуль Временные ряды (рис. 3.20). Format | statistics Data Mining ^ Resume... j j iQ ^ SSl Basil Statistics/Tables H[ / Multiple Regression ш fifjova Sraphs lools fiata Ctrl+R Vilndow Help t o Report " Addto MS Word i Nonparametrlcs 1 ^ Distribution Fitting 1Д Multivariate Exploratory Techniques S Industrial Statistics & Six Sigma ЙгИ Eower Analysis Automated Neural Networks ® Й PLS, PCA, Multivariate/Batch SPC И Variance Estimation and Precision (VEPAC) 1 Д Statistics of BlockData Й STATISTIC h Visual Basic 3 Batch (Bi'Group) Analysis ^ Probability Calculator \f\ general Linear Models Generalized Linear/Wonllnear Models General Regression Models General Partial Least Sguares Models NIPALS Algorithm (PCA/PLS) Variance Components Survival Analysis Nonlinear Estimation Fixed Nonlinear Regression Lag-Linear Analysis of Frequency Tables seiies/i^ecastlng:; Structural Equation Modeling Рис. 3.20. Запуск модуля Временные ряды Шаг 2. После запуска модуля Временные ряды а с помощью кнопки Переменные на стартовой панели модуля выберите сначала первую переменную. Затем нажмите кнопку Arima & autocorrelation (рис, 3.21). 93