Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

QSTATISTICA- IworkbcMjk2*-Reifrewk »nSwMni»ryfi>r0e^jw^ jigl0" . { Л- S! »"'" Im»*' Farmat Jtefeua • arijiW loohl g «a: Wortiioofc iSJIxlo»' Шк" .Jgl *1 'ijDiSSi#Gi ХЧ»®"?'' fjn*;, lij 1" u ti. <1». «,ч • 3l' °2ll» -f П "s* ^ WDfkb «jk2* -ti Multiple Regression ( псж.тай S Яи Regresw resUVS оыод ' Ш Summary Stitistlcsi С Щ ReOresflon Summery- Regression Summary for Dependent Variable. Y (исх.табл sta) R= .96184190 R7= .92513984 Adjusted R?= .9^682204 P(13)=111.22 p< .DOOOO Std.EffOf of estimats: .59107 SidHr Bld.Er оШ I of Beta f : 176054 0.45D7g 3.&35' ОО!? •.561642 a.D51302:0 69SU5'0.066005' 1Ej.54b'l9 O.O i\ } Surirav.StalitfKa;DV;.Y.(HCKTjdfta). PI R^Bi.8tor>Swim »yroiD<^ Яеуа»|У>л -.7^^ _ FotHftft ».p(e«Fl " " Civf " < i" |' ®ГГкиМ'! Рис. 3.11. Окно программы Statistica: Возвращение к главному окну результ регрессии ISiMuUipie Regresion Results: иСк.Тдбп>я(А H-ultiple Reg-resion Resul&s Dependent-: ? Multiple P. = K G . O £ cases: 1 adjusted P.?» Standard erroi: ot estlo-ace: ,96164190 ,92513904 ,91662204 ,591068993 F = 111,2242 dt » 1,9 p = ,000002 Incercept.: 1,760544210 Scd.Brxor: ,450777Э c( 9) = 3,9056 p (sl^iificanc betas are highlighted) j%lw(orw9hs(^4in{jef( «;\s; |.q5 § Qukkr] Advanced- Re «ldua!s/ewurriplion«/pfedicli^^ • Predicl valuee ^ • , Pte «|cl deperidenlvariable Cancel : Ш1 •, Pftfptrn fasMuSl^^^. «8;^ Создав «»>{ktew^ ftrrrts'; ,'C' Cotpute p(odic|jor\ liroli ' , •1,05 I P HC . 3.12. Главное окно результатов регрессии с выбранной вкладкой Residuals/assumptions/prediction