Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Чтобы увидеть, как переменные разделяют две сово­ купности, вычисляются дискриминантные функции. Опреде­ лим, являются ли построенные дискриминантные функции статистически значимыми. Для этого нажмем на кнопку Chi-square jests of successive roots j в о к н е р е з у л ь т а т о в ( р и с . 2 . 2 7 ) . Chl-Square Tests with Successive Roots Removed (Spreadslieel2 in GDA.stvj) Eigen Canonic! Wilk's Chi-Sqr. df j p-level 1 Removed value R Lambda i 1 31,71907 0,984600. 0,002950 i291,2894' 30,00000: 0,000000 j 9,35874 b.95050r 0,096537-116.89T5:'14,00060' 0,0000001 Рис. 2.27. Проверка статистической значимости дискриминантной функции Шаг 3. Проведение классификации. Коэффициенты постро­ енных функций классификации можно вывести на экран, нажав кнопку Ш — f c o e f f i c i e n t s | gQ вкладке Function (рис. 2.28). Classification Functions for Оценка эксперта (Spreadsheet2 in GDA stw) Sigma-restricted parametenzalion Effect Level of Column плохой хороший средний 1 Effect d=.400Q d=,3500 d=2500 ! Intercept 1 -B427005 -S4S1210 •64669S9 Год выпуска 2 6402 6414 6422 Обьем видеопанятн(мб) 3 13 13 13 Оперативная память(гб] 4 1772 1777 1754 Цвнв(тыс.ру6) S Э1Э Э20 926 Время работы аккумулятора 6 607B 60BS 6113 Размер днсплея(сы] 7 -1B3 -184 -1B2 "Вес(кг)" 1 В 4007 4017 4010 "Вес(кг)" 2 9 -1693 -1бвд -1767 "Вес(кг)'' 3 10 -402B •4039 -4029 "Вес(кг)" 4 11 -139еБ -139B7 -14040 "Вес(кг}" 5 12 7697 7711 7721 Платформа Lnux 13 2950 29 SS 2972 "Ввс(кг)'"Платформа 1 14 0 0 0 "Вес(кг)"'Платформа 2 IS 4690 4701 46B6 " В е с ^ ^ П л атформа 3 16 126 134: B4 "Вес(кг £ "*Плат^орма 4 17 -16531 -16614 -16S43 "Вес(кг)"Платформа 5 i a 0 0 0 Рис. 2.28. Коэффициенты функции классификации Каждая функция классификации представляет собой линей­ ную комбинацию эффектов с такими коэффициентами. Заметим, 66