Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

St-epTcrise A n a l y s i s - S t e p Z ( F i n a l Step) Nuiober o f v a r i a b l e s i n t h e m o d e l : 2 L a s t v a r i a b l e e n t e r e d : V a r l F (1,7) » 2,687814 p •< ,14S1 W i l l i s ' Lambda: ,0509148 approK. F (2,7) = 65,24233 p < ,Q000 ^ | Quick 1 Advanced] Classification j Зигштагу: Variables in the model 1 Ш IK-niodi'l 1 [ M Summarii j Cancel [ Options * j 0 1 Вц Group 1 Рис. 2.11. Диалоговое окно Результаты дискриминантного анализа функции (Discriminant Function Analysis Results) Данное диалоговое окно состоит из двух частей: верхней — информационной, и нижней, где содержатся функциональные кнопки и закладки, позволяющие всесторонне просмотреть резуль­ таты анализа. Информационная часть окна (рис. 2.12) сообщает: 1) Stepwise Analysis (Пошаговый анализ). Step 2 (Final step) — Шаг 2 (Заключительный шаг); 2) Number of variables in the model (Число переменных в мо­ дели) - 2; 3) Last variable enter (последняя включенная переменная): Производительность, соответствующее значение статистики /^-кри­ терия F(l, 7) = 2,687814, уровень значимостир < 0,1451; 4)Wilks lambda (Значение лямбды Уилкса) ~ 0,0509148 арргох. F{2,1) = 65,24233 - приближенное знамение F-статистики, 55