Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

в методе Forward stepwise на кавдом шаге в модель выбира­ ется переменная с наибольшим F-значением. Процедура заканчи­ вается, когда все переменные, имеющие F-значение больше значе­ ния, указанного в поле F to enter ( F - включить), вошли в модель. Если выбран метод Backward stepwise, то в уравнение будут включены все выбранные пользователем переменные, которые за­ тем удаляются в зависимости от величины F-значения. Шаги за­ канчиваются, когда нет переменных, имеющих F-значение меньше определенного пользователем в поле Fto remove ( F - исключить). Если при проведении анализа пользователь хочет включить все переменные, то следует установить в поле F to enter очень ма­ ленькую величину, например 0,0001, а в полеFto remove - 0,0, Если же требуется исключить все переменные, то в поле F to enter следует установить большое значение, например 0,9999, а в по­ ле F to remove - 9998. Поле Number of steps (число шагов) определяет максималь­ ное число шагоь анализа, по достижении которых процедура за­ канчивается. Поле Tolerance (толерантность) позволяет исключить из мо­ дели неинформационные переменные. Значение толерантности вычисляется как I -R2 переменной со всеми другими переменны­ ми в модели. Если толерантность имеет значение меньшее, чем зна­ чение по умолчанию 0,01 (или установленное специально пользо­ вателем), то эта переменная признается неинформативной и не вклю­ чается в модель, В отличие от стандартного метода для пошаговых процедур предусмотрено два режима Display of results (вывода результатов) анализа: 1, At each step (на каждом шаге) - программа выводит на эк­ ран диалоговое окно полных результатов на каждом шаге, начиная с нулевого. 53