Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

1.5. Задания д л я самостоятельной работы Задача 1. По выборке Ноутбуки.xls и алгоритму кластерного анализа провести классификацию объектов иерархическим методом. Переменные: модель ноутбука, страна-производитель, год выпуска, время непрерывной работы от комплекта аккумуляторов, размер диагонали матрицы дисплея, объем установленной видео­ памяти, вес ноутбука, платформа, оперативная память, предлагае­ мая цена. 1) В качестве расстояния между объектами принять евклидо­ во расстояние, а расстояния между кластерами измерять по прин­ ципу «ближайшего соседа». Исходные данные не нормировать. 2) Решить задачу, предварительно нормировав исходные данные. 3) Решить задачу при условии, что расстояния между класте­ рами измеряются по принципу «дальнего соседа», предварительно нормируя исходные данные. 4) Решить задачу, но в качестве расстояния между объектами принять «расстояние городских кварталов (Маихэттенское рас­ стояние)», а расстояния между кластерами измерять по методу Варда. 5) Решить задачу методом А!'-средних, предварительно нор­ мируя исходные данные. Число кластеров принять равным 3 и за­ тем 4. Выбрать оптимальное число кластеров. Задача 2. В файле Cars.sta (папка Datasets системы Sratistica) рассматриваются автомобили разных марок, которые различаются ценой, расходом горючего и некоторыми техническими характери­ стиками. Разбить автомобили на несколько групп, в которых авто­ мобили мало отличаются друг от друга. Таблица данных - Cars.sta. Ответить на вопросы: 1) С помош,ью какого иерархического метода было наиболее точно определено количество кластеров? 35