Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

iraphs Tods Qata Убпбсм Help ^ Input Spreadsheet /* Ц S : Iranspose CJerga Ssft,,, Subset/Random Sampfing., Verfy Data Variable Specs.., Ai Vdnabte Specs... Labels Eckor... Case Цап)е$ Maneoer... г4 i Var £ 5901 -0.601 Э517 1.270: 3968 -C1.65 £^ 3927 -0.436'"^^ 2636 3867 253 5607 77S7 7054 7757. 1069' 2187. 0,59: Q.71? .38C 0 Л2: 0.45/: »•' O.Q^ -0,201 0,29' o.4oe Vs?s Cases Ran^,. Recalculate... Reco{|e... Reglice Missing Data,.. SbifS(L »g),. 9 'at9 V 28872 -0 03208 -0 60952 0 ; 03208 1 0 4 i ' 0 52801 1,3 15204 -2 21353 Q.- 25112 O.C 09072 O.E 94483 -1 73682 -0 73682 -0 94403^ -0 m tM+sMt+c Date Operations Gal External Data Рис. 1.7. Выбор стандартизации Шаг 3. Значение исходных переменных стандартизировать одним из следующих способов; 2.z , , = ^ 3. Z,, '' X, 4. z,j • X ,j min J ИС Statistica поддержива­ ет автоматическую стандартиза­ цию (рис. 1.7). Шаг 4. Для проведения кластеризации выберите модуль Кла­ стерный анализ (рис, 1,8), armat ; gatlsdcs Sraphs lools fiata i^tndow 1^ й ^ 3 [кШ BasitStatlilcs/Tables L l tMUple Regresston flNOVA HBffi Ua ^onparametrlcs Qlstrbolion Fitting \ li?^ Advanced ^loear/Nonlnear Models !7'0,9^ Xr^strialStatistics&S^cSigma '4 -1 Й Eower'Analysis tielp к -r Add to Report - ; ^ V и 7 Var7 0 Vaifl 9 Var9 10 Varin 11 Уяг11 I.J Data-MfnlnQ 13 Q.C £ 0 Ш ^atistksDFBiociOata H ^ • ip- STATISTICA ^ ua I Basic 1 ,b:U,4 ~ ' •5 j Q ,1 Рго^аЫКсу Calculator 9И^БМ7 -1.47054 -0.0492 -0Л261]1 7'1,325715 -1,6757 -0.20130 -I ^ E «tof Analysis ® Principal CompooentiSi Classification Analysis Сапол1св1 Analysis 'iS ReKsbifty/ltem Analysis dasslflcaticin trees Correspondence Analysts ^ Multidimensional Scaling Disalmlnant An^ysis ЕЗ general Oiscrimhent Analysis Mcxiels |il9E jv p5 £ iSC '01 16- I qe Ы4 if Рис, 1.8, Запуск модуля «Кластерный анализ» 20