Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

в точках с координатами 1, 2 осыпание замедляется наиболее существенно, следовательно теоретически можно ограничиться двумя факторами. Также можно просмотреть факторные нагрузки в графичес­ ком виде. В окне (см. рис. 4.11) нажмите на кнопку Plot of factor loadings, 2D. Появится график, показанный на рис. 4.19. Factor 2 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 -0,2 о Н О М Е 2 Q ОН О М Е J Н О М Е I H O B B Y 1 aoMSCEL_l ОО M S C E L 2 H O B B Y 2 W O R K J q q W 0 R K ^ 2 W O R K I 0 0,2 0.4 0,6 0.8 Factor 1 Рис. 4.19. График факторных narpyiJOK Итак, выделены два скрытых фактора, которые описывают все переменные: фактор 1 описывает домашнюю жизнь, фактор 2 - увлечения, хобби и работу. Работа может быть выделена и в отдель­ ный третий фактор. Шаг 13. Оценить адекватность факторной модели можно, проанализировав воспроизведенную/остаточную корреляцию. Для этого на рис. 4,20 нажмите кнопку Reproduced/residual corns (Вос­ произведенная/Остаточная корреляция). Появится соответствующая таблица. Residual Correlations (Factor) EKtfaclton Principal compononts (Maiked r&stduals are » ,100000) Variable W0RK_1 j W O R K J iW0RK_3 ;H0BBY_1 HOBBY 2;H0ME t[HOME 2 i H0ME_3.MISCEL_1 MISCEL_2 WORK 1 D,3ll Q.U'J •0.07 •0.01 -0,08 • ,•0 0.02 0.01 •0,02 •0 06 W O R K 2 •fi,;r 0,18 •0,06 •0,Q1 0,01 0,01 •0Л2 0.03 •0,02 •0 02 W O R K 3 •007 -Q.oe 0,24 •0,06 •0,05 0 01 0,02 •.04 •0,02 •G 02 HOBBY 1 •L.. 1 •0,0i •0,06 0.11 •0.02 -0.02 •0,01 -0,03 0.01 •0.00 HOBBY 2 •0.03 am •DJ35 •0.02 0,23 0.03 -0 0Б •0.05 ••,02 •004 i HOME 1 0.08 •.01 0.01 •0.02 0 03 0 30 •il.tci •0 1: -0,04 •0 06 HOME 2 0 02 •0,02 002 •0,01 •0,06 r.l 0.17 -005 0,01 0 02 HOME 3 0,01 •,03 0.04 •003 •0.05 •J 1 "l •0.05 026 •0,02 •0 03 MISCEL 1 •0.02 •0,02 •0,02 0,01 -0,02 •0.04 •,01 •0.02 0 09 -0.02 MisCEL 2 -ОЛБ •0,02 -0.02 -ОДО •004 •0,06 0,02 -0.03 •0.02 0,19 116 Рис. 4.20. Матрица Остаточная корреляция