Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Variable Factor Loadings (Unrot Extraction. Principal cc (Marked loadings are > F.ictor ; Factor 1 1 2 WORK 1 wdRi<"2'''' WORK 3 HOBBY 1 HOBBY 2 HOME T" -0.652601 j 0,514217 •0 0.494770 0.456680 -0.941630 -0.021835 •O.075C15 0.051643 -0.576062 -0,604977 -0,671269 -0,617962 •0,641532' -0,573925 -а,'И51Б1б 0.013513 '-Ь.900ЭаЗ'''0.048Т54 HOME 2 HOME 3 MISCEL 1 M1SCEL"2 Expl.Var Pro.foti 6,118369; 1.8006S2 ''6.6i'i837^' o.feooBS Рис, 4.16, Значения факторных нагрузок В ЭТОЙ таблице факторам соответствуют столбцы, а перемен­ ным - строки и для каждого фактора указывается нагрузка каждой исходной переменной, показывающая относительную величину проекции переменной на факторную координатную ось. Фактор­ ные нагрузки могут интерпретироваться как корреляции между соответствующими переменными и факторами - чем выше нагруз­ ка по модулю, тем больше близость фактора к исходной перемен­ ной. Таким образом, они представляют наиболее важную инфор­ мацию для интерпретации полученных факторов, В сгенерирован­ ной таблице для облегчения трактовки красным будут выделены факторные нагрузки по абсолютной величине больше 0,7, По-видимому, первый фактор более коррелирует с перемен­ ными, чем второй. Их трудно проинтерпретировать, возникает во­ прос, какой смысл придать второму фактору, В этом случае целе­ сообразно прибегнуть к повороту осей, надеясь получить решение, которое можно интерпретировать в предметной области. Щелкните по меню Factor rotation {Вращение фак­ торов) (рис. 4.11). Цель вращения - получение простой структуры, при которой большинство наблюдений находится вблизи осей координат. При случайной конфигурации наблюдений невозможно получить про­ стую структуру. 114