Многомерный анализ данных методами прикладной статистики

Видим, что переменные выбраны. Справа от кнопки Variables: появилось слово All (все), что означает выбор всех переменных.. Шаг 7. Нажмите ОК в начальном окне модуля. Программа произведет выборку переменных и выдаст окно Define Method of Factor Extraction (Определение метода для выделения факторов) (рис. 4.8). //(itiioil of I fidor Ixirartion. ГасЮг Hissing daca vera caseuise deieced 100 cases uere processed (selectsed) 100 v a l i d cases uere accepced Correlacion laacrix was coupuced for 10 variables Quick I Advanced I De$criplives| Mawmurrino o( lactots |2 ^ Minimumeigenvalue- j"l,ООО ^ Cssncel ) Options Рис. 4.8. Окно выбора метода выделения факторов Как видно на рис. 4,8, окно состоит из двух частей: инфор­ мационной и функциональной. В информационной части можно увидеть число обработанных случаев - 20 и число случаев, приня­ тых для дальнейшего анализа - 20, а также может быть вычислена корреляционная матрица для шести переменных. Во вкладке Quick можно задать Maximum по. of factors (мак­ симальное число факторов) и Minimum eigenvalue (минимальное собственное значение). Во вкладке Advanced (Дополнительно) на рис. 4.9 можно выбрать метод выделения факторов: 1. Principle components (Метод главных компонент). 2. Communalities = multiple R7 (Общности равны квадрату коэффициента множественной корреляции). 3. Iterated commun. (MINRES) (Итеративных общностей (ми­ нимальных остатков)). 4. Maximum likelihood factors (Максимального правдоподобия). 5. Centroid method (Центроидный метод). 6. Principal axis method (метод главных осей). 109