Xl Туполевские чтения : всероссийская (с международным участием) молодежная научная конференция. Казань, 8-10 октября 2003 г., тезисы докладов. Т. 3

Автоматический анализ изображений Е.В. Смирнов Научный руководитель; B.C. Абруков, д.ф.-м.н., профессор Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова Проблема анализа изображений - одна из основных проблем в раз­ личных областях научных и прикладных исследований. В работе пред­ ставлена компьютерная программа, позволяющая полностью автоматизи­ ровать процесс анализа изображений. Рассмотрим возможности компьютерной программы на конкретном примере анализа модельного монохромного изображения ансамбля час­ тиц: фон - белый, частицы - черные. После запуска программь], «она» по­ строчно исследует каждый пиксель, пока не «встретит» пиксель черного цвета. Таким образом, «она» обнаруживает частицу. Затем «она» окрашива­ ет в зеленый цвет все граничащие друг с другом пиксели черного цвета, то есть выделяется вся частица, и определяет координаты всех пикселей об­ наруженной частицы. После этого «она» определяет периметр, площадь, габариты (т. е. максимальную высоту и ширину частицы). Далее програм­ ма приступает к поиску следующей частицы. Таким образом, сканируется все изображение. После этого произво­ дится статистический анализ: получаются гистограммы распределения частиц по ширине, высоте, площади и периметру. Программа может анализировать цветные изображения. Имеются возможности программного исключения «шума» исследуемых изображе­ ний, распознавания отдельных частей изображения, одновременной обра­ ботки частиц разного цвета. В перспективе данный подход и адаптированные к конкретным зада­ чам компьютерные программы могут использоваться при создании систем диагностики и управления в различных областях науки и техники, напри­ мер, при анализе медицинских и биологических изображений, анализе различных электрических сигналов, при измерении изображений деталей в машиностроении и системах контроля качества продукции, в экспериментальной механике, при экологическом контроле и аэрофотосъемке, в геологии и картографии, при обнаружении событий и в других областях. 8 7