Xl Туполевские чтения : всероссийская (с международным участием) молодежная научная конференция. Казань, 8-10 октября 2003 г., тезисы докладов. Т. 3

Автоматизированная система информационной поддержки медицинского предприятия А.Ю. Молчанов Научный руководитель: В.И. Финаев, д.т.н., профессор Таганрогский государственный радиотехнический университет Применение современных информационных технологий в области медицины, в сочетании с развитием методов и технических средств диаг­ ностики и лечения требует соответствующей организации информацион­ ной поддержки лечебного процесса. Возникает проблема взаимодействия существующих систем, создания комплексной информационной системы медицинского предприятия. Создаваемая система предназначена для применения на различных медицинских предприятиях малого бизнеса с любым профилем медицин­ ских услуг. Ядро системы изначально разрабатывается с учетом требований стандарта обмена медицинской информацией HL7. Информационной ос­ новой системы является электронная история болезни (ЭИБ), которая включает в себя историю заказов медицинских услуг, историю электрон­ ных документов. Возможность обмена информацией с аналогичными сис­ темами через защищенные каналы Internet предоставляет всю полноту ин­ формации о течении заболевания и ходе лечения пациента. Реализация ЭИБ предусматривает возможность использования информации, предос­ тавленной другими медицинскими учреждениями, а так же предоставление информации из истории болезни в стандартном виде. Б системе заложена возможность настройки в соответствии со спе­ цификой целевого учреждения в плане поддержки набора услуг и типов документов, использующихся в лечебном процессе. Система позволяет оперировать с электронными документами стандартного и нестандартного типа. Наличие единого стандартного механизма взаимодействия с инфор­ мационными системами сторонних разработчиков позволяет интефиро- вать в единую информационную систему существующие локальные ин­ формационно-диагностические системы и комплексы. Функционирование системы предполагает накопление медицинской информации, ее последующий анализ, извлечение закономерностей, выра­ ботка рекомендаций по улучшению лечебного процесса и т.п. с использо­ ванием методов искусственного интеллекта. 76