Разработка и отладка программного обеспечения микропроцессорных систем обработки информации

плотность распределения описывается некоторой кривой w{x). Тогда F(xi)=P(xi+(x,-Xi.i)/2<X<Xi+(xi+i~Xi)/2'), то есть это вероятность попа­ дания случайной величины X в промежуток от середины участка feb'-Xi) до середины участка w(x) 0.3 0,25 0,2 0,15 0,1 0,Q5 О / \ -4- \ / \ • 1 1 V \ i \ 1 Рис. 34 Эта вероятность вычисляется точно (рис. 34) и численно равна интегралу от кривой w(x) или площади под кривой (выше точки у=0) в пределах по х указанного участка: ял-(хм-х^)1г р(х,)= J Однако существуют приближенные (численные) методы вычис­ ления этого интеграла, самым простым из которых является метод прямоугольников, Он заключается в том, что на отрезке от xi+ixr-xi-iy^. до Xi+ixi+i-Xi)/2 строится прямоугольник, высота которого равна ^(л:;) (рис. 35), и вычисляется площадь этого прямоугольника, которая численно равна вероятности попадания случайной величины X в него. Если шаг дискретизации принять равным единице (основание прямоугольника равно «1»), то P(xi)=w (xi), так как площадь прямоугольника равна в данном случа его высоте. 151