Высшая математика. Элементы линейной алгебры
18 1 11 6 14 3 2 4 27 0 0 1 0 0 1 1 1 3 11 1 1 5 0 27 0 0 1 0 27 27 2 6 5 0 2 1 0 0 27 0 0 1 B B − − = − − = = − , обратная матрица найдена правильно . 2.3. Матричные уравнения AX B = , A , B – данные матрицы ; Х – неизвестная матрица , тогда 1 X A B − = . Пример 1.7. 1 2 4 8 3 5 5 3 X − = − . Решение . 1 2 3 5 A − = , det 11 A = , 1 5 2 1 3 1 11 A − = − , 1 30 34 5 2 4 8 30 34 1 1 11 11 3 1 5 3 7 27 7 27 11 11 11 11 X A B − = = = = − − − − − − . Проверка 1 2 30 34 44 88 4 8 1 1 3 5 7 27 55 33 5 3 11 11 − = = − − − − , ре - шение правильное . 2.4. Теорема о базисном миноре Если ранг матрицы равен r : – то она имеет r независимых столбцов и r независимых строк , которые называются базисными ; – любой ( небазисный ) столбец ( строка ) является линейной комбинацией базисных столбцов ( строк ).
Made with FlippingBook
RkJQdWJsaXNoZXIy MTY0OTYy