Эффективность, помехозащищенность и помехоустойчивость видовых оптико-электронных систем

345 ляет варьировать широким набором параметров как прибора, так и шумов и внешних помех. Следует отметить, что учет случайныхфакторов (внешние помехи, шум) не вызывает серьезных проблем, но результаты моделирования будут реа- лизациями случайных процессов. По этой причине нередко приходится вос- производить большое количество реализаций (прогонов моделей) и опреде- лять искомые величины как средние. Данный результат является оценкой точного решения. Необходимость многократных прогонов имитационной модели для конкретной совокупности основных параметров с целью получения коррек- тного результата – существенная особенность метода при решении задач анализа и синтеза. При этом эксперимент с цифровой моделью может по- требовать значительных вычислительных ресурсов. К преимуществам имитационного моделирования следует отнести высокую степень адаптации цифровых моделей к условиям эксперимента, а также возможность точно контролируемой вариации параметров модели входного изображения и модели видеосистемы, что позволяет рассчитывать на получение более объективной и достоверной информации об эффектив- ности этой системы. При этом для решения каждой новой задачи не требу- ется создавать специальный арсенал инструментальных средств (В.И. Ка- ширский и др.). Существенным недостатком обозначенного метода является то, что решение всегда имеет конкретный характер и соответствует фиксирован- ным значениям параметров системы и начальных условий. Поэтому при анализе приходится имитировать исследуемый объект многократно, варьи- руя исходные данные задачи. Тем не менее по результатам моделирования возможны любые качественные исследования. Важным элементом моделирования являются процедуры верификации математического и программного обеспечения. Пошаговая оценка правиль- ности работы вычислительного алгоритма на примере конкретного вариан- та исходных данных, результат исхода для которого строго предопределен, позволяет установить алгоритмическую верность программной реализации математической модели. Для оценки правильности разработанной модели и алгоритмов необходимо также осуществление на качественном и интуи- тивном уровне интерпретации получаемых вариантов решений при различ- ных исходных данных. Полученные результаты должны отражать физичес- кую сущность моделируемого процесса, отвечать логике уровня исходных данных [124]. Компьютерное имитационное моделирование является универсальным средством анализа и синтеза сложных ОЭС и удобным методом исследова- Ãëàâà 5.1. Îáùàÿ õàðàêòåðèñòèêà êîìïüþòåðíûõ èìèòàöèîííûõ ìîäåëåé