Человек, опередивший время

6 ×åëîâåê, îïåðåäèâøèé âðåìÿ Ð.Ø. Íèãìàòóëëèí áûë, íåñîìíåííî, âûäàþùèìñÿ ðåêòîðîì, î÷åíü ìíîãî ñäåëàâøèì äëÿ ðàçâèòèÿ Êàçàíñêîãî àâèàöèîííîãî èíñòèòóòà è âûñ- øåãî îáðàçîâàíèÿ â íàøåé ñòðàíå. Èìåííî ïðè íåì ÊÀÈ äîñòèã íàèáîëü- øèõ óñïåõîâ â ñâîåé èñòîðèè. Ïðè íåì áûëè ïîñòðîåíû 11 êðóïíûõ îáúåê- òîâ ÊÀÈ è çàëîæåíî ñîçäàíèå ÊÀÈ-ãðàäà íà ïðàâîì áåðåãó Êàçàíêè. Ïðè ðåêòîðå Ð.Ø. Íèãìàòóëëèíå ìèíèñòð âûñøåãî îáðàçîâàíèÿ ÐÑÔÑÐ àêàäå- ìèê È.Ô. Îáðàçöîâ íàçâàë ÊÀÈ ôëàãìàíîì òåõíè÷åñêèõ âóçîâ Ðîññèè, à â 1973 ãîäó ÊÀÈ áûëî ïðèñâîåíî êðûëàòîå èìÿ À.Í. Òóïîëåâà. Ðåñïóáëèêà Òàòàðñòàí è íàó÷íàÿ îáùåñòâåííîñòü äîñòîéíî îòìå- òèëè ýòó þáèëåéíóþ äàòó. Ñóùåñòâåííûé âêëàä ðàáîò Ð.Ø. Íèãìàòóë- ëèíà â íàóêó áûë îòìå÷åí â èñòîðè÷åñêîì îáçîðå, íàïèñàííîì êðóïíû- ìè çàðóáåæíûìè ó÷åíûìè D. Valerio, J.T. Machado, V. Kiryakova « Ïèîíåðû ïðèìåíåíèÿ äðîáíîãî èñ÷èñëåíèÿ » â ïðåñòèæíîì æóðíàëå ( Fractional Calculus and Applied Analysis . 2014. Vol. 17, N2. Ðp. 552 – 578). Îòäàâàÿ äàíü ïàìÿòè îñíîâîïîëîæíèêó àïïàðàòíîé ðåàëèçàöèè äðîáíûõ îïåðàòîðîâ Ð.Ø. Íèãìàòóëëèíó, Îðãêîìèòåò ICFDA-16 ( International Conferenceon Fractional Differentiationandits Applications ((ICFDA)) ïðåäëîæèë ïðîâåäåíèå ñåêöèè ìåæäóíàðîäíîé êîíôåðåí- öèè ICFDA-18 â Êàçàíè â ðàìêàõ Ìåæäóíàðîäíîé íàó÷íîé êîíôåðåí- öèè «Íèãìàòóëëèíñêèå ÷òåíèÿ-2018». Âñåìåðíóþ ïîääåðæêó ïðîâåäå- íèþ ýòîé êîíôåðåíöèè îêàçàëè Ïðåçèäåíò íàøåé ðåñïóáëèêè Ðóñòàì Íóðãàëèåâè÷ Ìèííèõàíîâ, äèðåêòîð Èíñòèòóòà ðàäèîòåõíèêè è ýëåêò- ðîíèêè èì. Â.À. Êîòåëüíèêîâà ÐÀÍ ÷ëåí-êîððåñïîíäåíò ÐÀÍ Ñåðãåé Àïïîëîíîâè÷ Íèêèòîâ è íàó÷íûé ðóêîâîäèòåëü ÈÐÝ ÐÀÍ àêàäåìèê ÐÀÍ Þðèé Âàñèëüåâè÷ Ãóëÿåâ. Ïîääåðæêó òàêæå îêàçàëè Àêàäåìèÿ íàóê ÐÒ è Ìèíèñòåðñòâî îáðàçîâàíèÿ è íàóêè ÐÒ. Êîíôåðåíöèÿ ñîñòîÿëàñü 9 – 12 îêòÿáðÿ 2018 ãîäà â Êàçàíè.  12 ñåêöèÿõ êîíôåðåíöèè áûëè ïðåäñòàâëåíû 186 äîêëàäîâ ðîññèéñêèõ ó÷åíûõ èç Êàçàíè, Ìîñêâû, Ïåòåðáóðãà, Íîâîñèáèðñêà, Èæåâñêà, Ñàìàðû è äðóãèõ ãîðîäîâ, à òàêæå èçâåñòíûõ çàðóáåæíûõ ó÷åíûõ èç Ôðàíöèè, Ãåðìàíèè, Àâñòðèè, Êàíàäû, Èíäèè, Ïîðòóãàëèè, Òóðöèè, Åãèïòà è äðó- ãèõ ñòðàí. Ôîðóì çàêðåïèë ïðèîðèòåò êàçàíñêîé íàó÷íîé øêîëû äðîáíûõ îïåðàòîðîâ Ð.Ø. Íèãìàòóëëèíà, ïîñëóæèë äîïîëíèòåëüíûì èìïóëüñîì äëÿ ðàçâèòèÿ òâîð÷åñêèõ ñâÿçåé ìåæäó ó÷åíûìè Êàçàíè è çàðóáåæíûìè êîë- ëåãàìè, ðàáîòàþùèìè â ýòîé àêòèâíî ðàçâèâàþùåéñÿ îáëàñòè íàóêè. Íàñòîÿùàÿ êíèãà ïîñâÿùåíà ñâåòëîé ïàìÿòè Ðàøèäà Øàêèðîâè÷à – ó÷åíîãî, ïåäàãîãà è îáùåñòâåííîãî äåÿòåëÿ. Ìû íàäååìñÿ, ÷òî îíà áóäåò èíòåðåñíà øèðîêîìó êðóãó ÷èòàòåëåé. Êíèãà òàêæå àäðåñîâàíà ñòóäåíòàì, íà÷èíàþùèì ñâîé ïóòü â íàóêå, è ìîëîäûì ó÷åíûì, ìå÷òàþùèì î íîâûõ îòêðûòèÿõ. Êíèãà ñîäåðæèò âîñïîìèíàíèÿ äðóçåé, ñîðàòíèêîâ, ó÷åíèêîâ è ðîäíûõ, ñîâðåìåííèêîâ Ðàøèäà Øàêèðîâè÷àî, ðàññêàçûâàåò î åãî âêëàäå â íàóêó, â ðàçâèòèå ÊÀÈ è îáùåñòâåííóþ æèçíü íàøåé ðåñïóáëèêè.