Использование нечеткой логики в инженерной деятельности

Fuzzy TECH, разработан компанией INFORM GmbH (Inform Software Cor- poration, Германия), а второй, будучи расширением MATLAB — компани- ей Mathwork (США). Настоящая методическая разработка основана на ма- териалах Fuzzy Logic Toolbox [1]. Возможны три способа взаимодействия с FLT:  в режиме командной строки, путем ввода соответствующих функций;  в режиме использования графических диалоговых инструмен- тов;  в режиме работы в среде симулинк. 1. Некоторые теоретические сведения Фундаментальным понятием в нечеткой логике является понятие лингвистической переменной, значениями которой являются не числа, а прилагательные. Хотя прилагательные не так точны как числа, их исполь- зование ближе к человеческой натуре. Кроме того, вычисление прилага- тельными терпимее к неточностям и потому снижает стоимость решения. Другим важным положением нечеткой логики является нечеткость правила «если — тогда». Хотя системы на основе правил имеют продол- жительную историю использования в искусственном интеллекте, но меха- низмы работы с нечеткими посылками и нечеткими последствиями там не определены. В нечеткой логике эти механизмы созданы. Современная тенденция такова, что нечеткая логика используется в сочетании с нейровычислениями и генетическими алгоритмам и * . Такая со- вокупность обеспечивает так называемые мягкие вычисления. В отличие от традиционных жестких вычислений, мягкие согласованы с неточностью реального мира. Руководящий принцип мягких вычислений: использовать * MATLAB располагает соответствующими расширениями: Neural Network Toolbox и Genetic Al- gorithm and Direct Search Toolbox.