Использование нечеткой логики в инженерной деятельности

единственной величине между 0 и 1, которой правило и ру- ководствуется. 3) Применение правила импликаций. Полученная величина является основой формирования нечеткого выходного мно- жества для всего правила. Консеквент нечеткого правила назначает на выход все нечеткое множество. Это нечеткое множество представляется с помощью функций членства, которое выбирается так, чтобы выделить характерную осо- бенность консеквента. Если антецедент истинен лишь ча- стично (меньше 1), тогда выходное нечеткое множество усекается в соответствии с методом импликации. Использование лишь одного правила малоэффективно, необходимо два или более правил, чтобы они могли взаимодействовать друг с другом. Так как выход каждого правила — отдельное нечеткое множество, то со- вокупность нечетких множеств агрегатируется в одно совокупное нечет- кое множество, которое, в конце концов, дефазифицируется, то есть при- водится к единственному числу. Следующий раздел Fuzzy Inference System (FIS) излагает в подроб- ностях весь процесс нечеткого вывода для частного вида FIS, называемой Мамдани. 1.1.5 Нечеткая система вывода Fuzzy Inference System (FIS) Обратимся к проблеме чаевых, ставшей классической при изучении систем нечеткого вывода [1,7]. Дано два числа, оба в интервале от 0 до 10, характеризующие качество обслуживания (service) и качество пищи (food). Каков должен быть размер чаевых? Традиционно средний размер чаевых в США составляет 15% от сто- имости заказа и может лежать в интервале от 5% до 25%. Эту проблему можно решить обычным «линейным» методом, который демонстрируется