Статистические методы в управлении качеством

44 (4.6) где — верхняя граница поля допуска; — нижняя граница поля допуска; — коэффициент, зависящий от закона распределения показателя качества процесса и достоверной вероятности. Индекс воспроизводимости связывает разность между средним процесса и ближайшим пределом поля допуска с половиной присущей процессу изменчивости. (4.7) Индекс пригодности будем определять как отношение допуска к оценке полной изменчивости процесса без учѐта его центровки: (4.8) Индекс пригодности учитывает центровку процесса и определяется (4.9) Он связывает разность между средним процесса и ближайшим пределом поля допуска с половиной полной изменчивости процесса. Данный показатель, как и индекс пригодности , должен использоваться только для сравнения или вместе с и , а также для измерения и выбора приоритетов усовершенствования во времени. Индексы воспроизводимости и пригодности могут применяться при измерении результатов непрерывного усовершенствования с использованием временных трендов и при выборе приоритетного направления, в котором процессы должны совершенствоваться. По известным значениям С р и С pk можно определить интервал, в котором находится ожидаемый уровень несоответствий. По значению С pk определяют максимально возможное значение ожидаемого уровня несоответствий, по значению С р – минимально возможное. Регулирование на базе статистических методов может осуществляться в отношении управляемых процессов, то есть статистически стабильных, коэффициент воспроизводимости которых превышает 1. Изменчивость процесса в этом случае меньше допуска показателя качества, и при настройке процесса на оптимальное значение возможно получение 100% годных единиц продукции. Статистически управляемым считается статистически стабильный процесс, коэффициент воспроизводимости которого С р >1,33 (в ряде стран, уделяющих большое внимание повышению качества на национальном уровне, коэффициент воспроизводимости должен быть не менее 2). Такой процесс при правильной настройке дает возможность получения 100% годных единиц продукции за межнастроечный период.

RkJQdWJsaXNoZXIy MTY0OTYy