Статистические методы в управлении качеством

36 наблюдаемые измерения выборочных значений отличаться от установленных стандартных значений (т.е. превышают ли эти отличия ожидаемые чисто случайные). Устанавливаемые стандартные величины основываются на следующих факторах: a) имеющиеся предварительные данные (например, полученные на практике с помощью контрольных карт при отсутствии указанных стандартных величин); b) экономические соображения, учитывающие потребности сферы услуг или производства; c) желательное или целевое значение, указанное в технических условиях. Необходимо отметить, что карты этого вида оценивают не только постоянство системы явлений, но и ее правильное расположение с учетом принятых в стандарте величин. В случае использования количественных данных составляются два вида контрольных карт. Первый вид рассматривает меру расположения (центр) количественных данных. Примерами такой меры служат выборочное среднее ( X ) или медиана ( X ~ ). Второй вид рассматривает меру разброса отдельных выборочных данных в выборке или подгруппе, например, размах (R) и стандартное выборочное отклонение (S). Оба вида карт необходимы для эффективного управления при наличии количественных данных. В случае использования контрольных карт для альтернативного признака рисуется только одна карта. В перечень карт Шухарта входят: a) X и .R - карты средних значений и размахов; b) X и S – карты средних и среднеквадратичных отклонений ; c) X и MR – карты индивидуальных значений и скользящих размахов; d) X ~ и R –карты медиан и размахов ; e) p - карта для процентов или долей; f) np - карта для количества несоответствующих изделий; g) с - карта подсчета числа несоответствий; h) u - карта подсчета числа несоответствий на единицу продукции; Карты по количественному признаку могут объяснить данные как по положению (среднему процесса), так и по разбросу (изменение от единицы к единице). Благодаря этому, контрольные карты по количественному признаку могут анализироваться попарно. Первая позволяет обнаружить разладку технологического процесса относительно центра настройки на параметр качества. Вторая предназначена для обнаружения разладки точности (такая разладка возникает, например, по причине износа применяемого оборудования, оснастки, инструментов). Контрольная карта X - R (средних арифметических значений и размахов) осуществляет контроль за изменением среднего арифметического и контрольной карты R, контролирующей изменения рассеивания значений показателей качества. Эта карта применяется при измерении таких регулируемых показателей, как длина, масса, диаметр, время, предел прочности при растяжении, прибыль и т.д. Применяется при производстве продукции серийного и массового производства, на технологических процессах для которых коэффициент точности находится в пределах 0,75 - 0,85 и показатели качества которых определяются по закону Гаусса. Рекомендуется принять для процессов с высокими требованиями к точности; для продукции, связанной с обеспечением безопасности потребителя (авиатехника, автомобилестроение, сельхозмашиностроение и т.д.); для измерения, вычисления и управления процессами и т.д. Контрольная карта X и S также как и X - R карты строятся по измеренным данным результата процесса. Но если карта размахов R является относительно эффективным при малых объемах выборки (меньше 10), карта стандартных отклонений S – более эффективный показатель изменчивости процесса при больших объемах