Статистические методы в управлении качеством

30 степени держать под контролем y, но необходимо иметь в виду и другие факторы, оказывающие влияние на y. 3. В диаграмме, имеющий вид отрицательной корреляции (3), если причинный фактор x находится под контролем, характеристика y остается стабильной. 4. Легкая обратная корреляция (4). 5. В случае отсутствия корреляции (5) никакой выраженной зависимости между x и y не наблюдается. В этом случае необходимо продолжать поиск факторов, коррелирующих с y, исключив из этого поиска фактор x. 6. Диаграммы, имеющие вид криволинейной (6) или легкой криволинейной корреляции (7), делят на участки, имеющие прямолинейный характер, и исследуют каждый участок в отдельности. Так же как и по гистограмме, можно распознать форму распределения, представить общее распределение пар. Для этого сначала следует выяснить, есть ли на диаграмме какие-нибудь далеко отстоящие точки. Любые такие точки, удаленные от основной группы, либо являются результатом ошибок измерений или записи, либо обусловлены некоторыми изменениями в условиях работы. Диаграмма позволяет наглядно показать характер изменения параметра качества во времени при воздействии тех или иных факторов. Для этого левый нижний и правый верхний углы соединяют отрезком. Если все точки лягут на отрезок, то это означает, что значения данного параметра не изменялись в процессе эксперимента. Следовательно, рассматриваемый фактор не влияет на параметр качества. Если основная масса точек лежит под отрезком, то это значит, что значения параметра качества за прошедшее время уменьшились. Если же точки ложатся выше отрезка, то значения параметра за рассматриваемое время возросли. При разовом просмотре полученной диаграммы разброса возникает субъективная оценка о наличии корреляционной зависимости. В зависимости от человека может возникнуть ошибочное мнение, может показаться, что корреляция присутствует, но ее на самом деле нет. В связи с чем необходим механизм, позволяющий объективно определить наличие корреляционной зависимости. Для этого на диаграмме разброса наносят две прямые линии, разделяющие поровну количество данных (в случае нечетного количества данных, прямые наносятся по центру). Диаграмма разброса делится на 4 области (рис.1.7) Эти нумеруются против часовой стрелки. Рис.1.7 Порядок проверки диаграммы разброса. Далее производится подсчет числа точек в областях (1) и (3) в случае если наблюдается отрицательная корреляция. Таким же образом производится подсчет числа точек в областях (2) и (4) если наблюдается прямая корреляция. После чего осуществляется проверка полученных величин с использованием таблицы 1.4. 2 1 ● ● ● ● ● ● ● 3 ● ● ● 4 ● ● ● ●